一、知乎效果广告定向体系
深度挖掘消费者行为特征,精准触达广告主目标⼈群
定位核心用户人群,绑定相关用户行为场景,精准捕获目标用户
1.知乎广告用户属性
①基本信息
性别、年龄、地域(当前地域及常住地)、活跃时间
②消费水平
手机品牌、设备型号、付费意向人群
③人生阶段
大学生、商务人士、婚姻状态、生育状态
④平台设备
操作系统、设备网络、移动运营商
2.知乎广告行业偏好
①兴趣分类
教育、旅游、金融、房产、商务、餐饮、母婴、美妆等
②旅游偏好
历史出行人群、旅行目的地、游玩目标、旅游意向人群等
③游戏偏好
角色扮演、动作游戏、冒险游戏、策略游戏、卡牌游戏等
④教育偏好
出国留学、语言教育、学历教育、K12教育、资质考试等
3.知乎广告用户行为
①应用行为
安装行为、App行为等
②内容偏好
关注(指定PU/机构号)、话题、关键词等
4.知乎广告行为
①精准知乎广告
知乎广告展示、知乎广告点击、知乎广告转化等
二、知乎效果广告模型
依托海量数据资源,构建营销基础驱动力
为达成数据融合的有效反哺,通过多数据模型研发及应用,全面赋能知乎广告营销
知乎广告海量数据源 | 知乎广告算法技术 | 知乎广告营销模型 | 知乎广告预估模型 |
社区行为 | 神经网络等AI算法 | 人口统计模型 | 用户属性 性别、年龄、地域、 学历等 环境特征 知乎广告投放终端、网络环境、运营商、设备价格用户行为 阅读回答内容阅读回答问题等 互动行为 关注关系、搜索数据、点赞评论 搜索行为 搜索问题、搜索回答等 知乎广告行为 知乎广告标题、知乎广告类型、 知乎广告创意、知乎广告点击 |
知乎广告行为 | 实时、离线数据处理 | 地理位置模型 | |
环境特征 | 自然语⾔处理技术 | 用户兴趣模型 | |
App行为 | 数据挖掘能⼒ | 商业关键词模型 | |
付费行为 | 聚类与分类技术 | 人群扩展模型 |
三、知乎广告售卖方式
多种出价方式,灵活设置知乎广告投放
探索调试获取方法论,摸索展示出价、点击出价、转化出价的灵活使用,更稳定和具有规律性
CPC | oCPC | CPM |
按点击计费 eCPM = bid_click * eCTR * 1000 | 按点击计费,根据转化⽬标⾃动智能出价 第⼀阶段:eCPM = bid_click * eCTR * 1000 第⼆阶段:eCPM = bid_action * eCVR * eCTR * 1000 | 按展现计费 eCPM = CPM出价 |
知乎信息流广告—CPC (App+M+PC端) 知乎开屏⼴告—CPC | 知乎信息流广告—oCPC (App端) | 知乎开屏⼴告—CPM (App端) |
oCPC智能出价模型适用于效果类⼴告主,以转化目标为优化目的,以机器⾃动出价方式控制转化成本,按点击结算,最终达成⽬标。
知乎广告排期与出价
智能出价,优选⾼转化流量
控制转化成本,稳定投放效果
降低⼈⼯投放的时间和消费成本
oCPC 【⽬标转化出价】⾃动优化模型实现方式
知乎广告定向体系能够精准的捕捉用户群体,根据用户的兴趣爱好、浏览记录、消费水平展现对应的广告给用户。知乎广告有多种出价方式、可以灵活设置知乎广告投放。
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