整个这个知乎智能推荐引擎和个性化推荐以及内容分发技术为基底的这个短视频的平台。我们怎么样能够跟这个平台更好的去合作和更好的去了解他？随着用户的个人价值越来越被重视，基于算法的那种飞天分发技术也得到了越来越广泛的应用。那么下面我们也希望讲一下内容推荐分发技术的原理，去理解个性化推荐和基于内容推荐的分发技术，帮助我们更好的去理解这个知乎平台的运营机制。

从而更高效的使用我们的这个心灵。对的起内容推荐的分发技术，它的这个基本原理是非常朴素的，就是更好的了解推荐的广告内容，更好的了解要推荐的。从而更高效的完成内容和人之间的一个问题。那所有推荐行为的一个起点是什么？知乎平台推广公司的客服电话？比较简单的帮大家抽象一下。就是万物识人，再通俗一些就是打标签给我们的这个人和的信息都打上知乎信息流标签。所以。尽管这个推荐系统应用的各种高深的算法也好，家长也好，但它的基本能力是主输入的。

然后。他基本能力非常的朴素想要把那种推荐的人首先要充分的理解内容的特点到底是什么如果您如果连接推荐的内容特点都说不明白，那就不用说推荐的推广案例效果了。所以更好的提取和表达在推荐内容特点就是万物的意义所在。端物最简单的方式，其实精属性知乎标签标签是我们最多为失误的降温意见。抽象出事物更具有表象性的更为显著的知乎广告特点。十人那部分就是给人打上标签，通常将用户的画像绘画分为静态和动态。

静态指标有性别、年龄、地理位置这些静态的指标，动态的指标会包括对某个内容的点赞、评论、推广平台分享、关注。、这些是剪径的行为，当然还有一些隐性的行为作为补充，包括这个停留时长，这个用户的操作，鬼泣通过算法来实现的内容推荐技术，基于用户的历史数据和行为。推测的用户的意图，推荐合适的这个内容给到公关的那么有了这个打标签的起点之后，内容分发技术是如何匹配用户的内容的，知乎主要就是物以类聚。人以群分。

基于内容属性的相似推荐推荐与用户历史消费相似的新的那种。比如说作者沉淀的相似性。内容层面的加速性，人以群分，知乎投放方式是基于用户行为的这个协同过滤。一般生的这个基于物品进行用户和基于模型的这个协同来去把打好标签的知乎投放内容分发给这个打好标签的。那下面我就花了一家当涂来帮大家距离更好的理解这个推荐系统模型。